عنوان صفحه
فهرست جدول‌ها‌ح
فهرست شکل‌‌ها‌ط
فصل 1-.. مقدمه
1-1- مقدمه 2
1-2- مروری بر کارهای انجام شده3
1-3- ساختار پایان نامه4
فصل 2-.. ترانسفورماتور جریان
2-1- مقدمه 6
2-2- معرفی انواع ترانسفورماتورهای جریان6
2-3- کمیتهای مهم در ترانسفورماتور جریان حفاظتی8
2-4- مدار معادل ترانسفورماتور جریان10
2-5- شار هسته ترانسفورماتور جریان در شرایط خطا10
2-6- اشباع ترانسفورماتور جریان حفاظتی12
2-6-1-عوامل تأثیرگذار بر اشباع13
2-7- جمعبندی13
فصل 3- روشهای آشکارسازی پدیده اشباع ترانسفورماتور جریان
3-1- مقدمه 16
3-2- آشکارسازی پدیده اشباع مبتنی بر مشتق مرتبه سوم16
3-3- آشکارسازی پدیده اشباع مبتنی بر تبدیل موجک گسسته19
3-3-1- توابع مادر و خصوصیات آنها20
3-3-2- رفتار فیلتری و مشخصه فرکانسی توابع و 24
3-3-3- وابستگینرخنمونهبرداریبهبالاترینحدفرکانسی24
3-3-4- انواع دیگر توابع مادر26
3-4- آشکارسازی پدیده اشباع مبتنی بر روش ریختشناسی ریاضیاتی یکبعدی28
3-4-1- عملگرهای اساسی MM28
3-4-2- فیلترهای MM29
3-4-3- اجزاء ساختاری (SE)29
3-4-4- آشکارسازی اشباع مبتنی بر روش MM30
3-5- آشکارسازی پدیده اشباع با استفاده از روش ریختشناسی پیشرو33
3-5-1- عملگرهای MLS33
فصل 4- مدلسازی و مقایسه روشهای آشکارسازی پدیده اشباع
4-1- مقدمه 37
4-2- مدلسازی ترانسفورماتور جریان37
4-3- نتایج حاصل از آشکارسازی پدیده اشباع CT مبتنی بر روش مشتق مرتبه سوم42
4-4- نتایج حاصل از آشکارسازی پدیده اشباع با استفاده از روش تبدیل موجک43
4-4-1- آستانه گذاری تطبیقی44
4-5- نتایج حاصل از آشکارسازی پدیده اشباع CT با استفاده از روش پیشنهادی MM45
4-6- نتایج حاصل از آشکارسازی پدیده اشباع CT مبتنی بر MLS47
4-7- مقایسه روشهای بررسی شده آشکارسازی پدیده اشباع CT48
فصل 5-.. روشهای جبرانسازی جریان معوج ثانویه ترانسفورماتور جریان
5-1- مقدمه 51
5-2- جبرانسازی جریان معوج ثانویه CT با استفاده از روش حداقل مربعات خطا (LSE)51
5-2-1- روش حداقل مربعات خطا (LSE)51
5-2-2- استفاده از روش LSE برای جبرانسازی جریان معوج ثانویه CT53
5-3- جبرانسازی جریان معوج ثانویه CT مبتنی روش تخمین جریان مغناطیسکنندگی55
5-4- روش پیشنهادی جبرانسازی جریان معوج ثانویه CT با استفاده از شبکه عصبی 59
5-4-1- فرایند آموزش شبکه عصبی59
5-4-2- جبرانسازی جریان معوج ثانویه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی60
5-5- مقایسه روشهای بررسی شده جبرانسازی جریان معوج ثانویه CT70
فصل 6- روشهای پیشنهادی پایاننامه بمنظور آشکارسازی پدیده اشباع و جبرانسازی جریان معوج CT در شرایط Online
6-1- آشکارسازی پدیده اشباع CT مبتنی بر روش ریختشناسی ریاضیاتی در شرایط Online ......................73
6-2- جبرانسازی جریان معوج ثانویه در شرایط Online مبتنی بر روش پیشنهادی حداقل مربعات خطای اصلاح شده (MLSE)75
6-2-1- امکان بکارگیری در شرایط Online77
6-3- فلوچارت پیادهسازی آشکارسازی آشکارسازی پدیده اشباع CT و جبران سازی جریان معوج ثانویه در شرایط Online77
فصل 7-.. جمعبندی، نتیجهگیری و ارائه پیشنهادات
7-1- جمعبندی و نتیجهگیری81
7-2- پیشنهادات82
فهرست مراجع83
پیوست یک 87
پیوست دو 90
فهرست جدول‌ها
جدول 4‑1 : مدت زمان پیادهسازی روشهای آشکارسازی پدیده اشباع49
جدول 5‑1 : اطلاعات شرایط ساختاری در نظر گرفته شده برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی به ازای مقاومت خطای صفر اهم64
جدول 5‑2 : اطلاعات شرایط ساختاری در نظر گرفته شده برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی به ازای مقاومت خطای 25/1 اهم65
جدول 5‑3 : اطلاعات شرایط ساختاری در نظر گرفته شده برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی به ازای مقاومت خطای 5/2 اهم66
جدول 5‑4 : اطلاعات شرایط ساختاری در نظر گرفته شده برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی به ازای مقاومت خطای 75/3 اهم67
جدول 5‑5 : اطلاعات شرایط ساختاری در نظر گرفته شده برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی به ازای مقاومت خطای 5 اهم68
فهرست شکل‌‌ها
شکل 2‑1 : نحوهی اتصال CT به شبکه قدرت6
شکل 2‑2: مدار معادل ترانسفورماتور جریان10
شکل 2‑3 : جریان اولیه و ثانویه اشباعشده CT13
شکل 3‑1 : جریان اولیه منتقل شده به ثانویه و جریان ثانویه CT16
شکل 3‑2 : تخمین جریان با استفاده از مشتقات مرتبه اول (الف)، دوم (ب) و سوم (ج)18
شکل 3‑3 : نمونهای از تابع مادر (db10) و تابع عمود بر آن[23]21
شکل 3‑4 : پروسه محاسبهضرایبمولفهدقیقوتقریبیدرمراحلمختلفتجزیه23
شکل 3‑5 : مشخصه فرکانسی فیلتر موجک با تابع مادر در مراحل مختلف تجزیه23
شکل 3‑6 : مشخصهفرکانسیتوابعمادرمختلفبهازایفرکانسنمونهبرداری 10 کیلوهرتز25
شکل 3‑7: مشخصهفرکانسیتابعمادر (db2)بهازایفرکانسنمونهبرداری 5 کیلوهرتز26
شکل 3‑8: تابع Haar گسسته26
شکل 3‑9: توابع Daubechies پیوسته27
شکل 3‑10 : تابع Mexican Hat پیوسته27
شکل 3‑11 : تابع Morlet پیوسته27
شکل 3‑12 : تابع Meyer پیوسته27
شکل 3‑13 : نتیجه اعمال عملگرها و فیلترهای MM بر سیگنالf30
شکل 3‑14 : اشکال مورد استفاده برای اجزاء ساختاری30
شکل 3‑15 : تبدیل فوریه سیگنال جریان ثانویه CT در شرایط عادی سیستم و در شرایط خطا بدون معوج شدن سیگنال31
شکل 3‑16 : تبدیل فوریه سیگنال جریان ثانویه CT در شرایط عادی سیستم و در شرایط خطا و معوج شدن سیگنال جریان31
شکل 3‑17 : نتیجه اعمال فیلترهای متوسطگیر و تفاضلی بر سیگنال f32
شکل 3‑18 : گامهای روش MLS33
شکل 3‑19 : نتیجه اعمال عملگرهای MLS بر سیگنال 34
شکل 4‑1 : مدار آزمایشگاهی استخراج منحنی هیسترزیس هسته CT38
شکل 4‑2 : ترانسفورماتور جریان مدلسازی شده در نرمافزار EMTP-RV39
شکل 4‑3 : منحنی رفت هیسترزیس مدلشده در فیلتر هیسترزیس39
شکل 4‑4 : منحنی هیسترزیس مدلسازی شده در نرم افزار EMTP-RV39
شکل 4‑5 : شبکه انتقال (شبیه سازی شده در نرم افزار EMTP-RV )40
شکل 4‑6 : شبکه انتقال مورد بررسی (قسمتی از شبکه ایران)41
شکل 4‑7 : نمونه سیگنال جریان خروجی پست شماره 2 به ازای اتصال کوتاه در 25 میلی ثانیه41
شکل 4‑8 : نمونه سیگنال جریان خروجی پست شماره 2 به ازای اتصال کوتاه در 25 میلی ثانیه از دید ثانویه CT41
شکل 4‑9 : آشکارسازی پدیده اشباع مبتنی بر روش مشتق مرتبه سوم به ازای وقوع خطا در زاویه صفر درجه جریان42
شکل 4‑10 : آشکارسازی پدیده اشباع مبتنی بر روش مشتق مرتبه سوم به ازای وقوع خطا در زاویه 180 درجه جریان42
شکل 4‑11 :آشکارسازی پدیده اشباع مبتنی بر روش تبدیل موجک به ازای خطا در زاویه صفر درجه جریان44
شکل 4‑12 : آشکارسازی پدیده اشباع مبتنی بر روش تبدیل موجک به ازای خطا در زاویه 180 درجه جریان44
شکل 4‑13 : سیگنال اجزا ساختاری مناسب برای سیستمهای قدرت با طول 20 نمونه45
شکل 4‑14 : آشکارسازی پدیده اشباع مبتنی بر روش MM به ازای خطا در زاویه صفر درجه جریان46
شکل 4‑15 : آشکارسازی پدیده اشباع مبتنی بر روش MM به ازای خطا در زاویه 180 درجه جریان46
شکل 4‑16 : آشکارسازی پدیده اشباع مبتنی بر روش MLS به ازای خطا در زاویه صفر درجه جریان47
شکل 4‑17 : آشکارسازی پدیده اشباع مبتنی بر روش MLS به ازای خطا در زاویه 180 درجه جریان48
شکل 5‑1 : جریانهای اولیه ارجاع داده شده به ثانویة و جریان ثانویه CT در حالت اشباعشده54
شکل 5‑2 : جبرانسازی جریان ثانویه CT با استفاده از روش LSE به ازای خطا در زاویه صفر درجه جریان55
شکل 5‑3 : جبرانسازی جریان ثانویه CT با استفاده از روش LSE به ازای خطا در زاویه 180 درجه جریان55
شکل 5‑4 : مدار معادل CT56
شکل 5‑5 : جریانهای اولیه و ثانویة معوج CT56
شکل 5‑6 : جبرانسازی جریان ثانویه CT با استفاده از روش MLS به ازای خطا در زاویه صفر درجه جریان58
شکل 5‑7 : جبرانسازی جریان ثانویه CT با استفاده از روش MLS به ازای خطا در زاویه 180 درجه جریان59
شکل 5‑10 : ساختار شبکه عصبی مصنوعی انتخاب شده60
شکل 5‑8 : جبرانسازی جریان ثانویه CT با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده بوسیله اطلاعات شبکه با ساختار ثابت61
شکل 5‑9 : جبرانسازی جریان ثانویه CT موجود در شبکه تغییر ساختار یافته با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده بوسیله اطلاعات شبکه با ساختار ثابت62
شکل 5‑11 : جبرانسازی جریان ثانویه CT موجود در شبکه تغییر ساختار یافته با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده بوسیله اطلاعات شبکه با در نظر گرفتن تغییرات ساختاری ممکن در شبکه نمونه69
شکل 5‑12 : جبرانسازی جریان ثانویه CT موجود در شبکه تغییر ساختار یافته با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده بوسیله اطلاعات شبکه با در نظر گرفتن تغییرات ساختاری ممکن در شبکه نمونه69
شکل 6‑1 : آشکارسازی پدیده اشباع مبتنی بر روش MM در شرایط Online به ازای خطا در زاویه صفر درجه جریان74
شکل 6‑2 : آشکارسازی پدیده اشباع مبتنی بر روش MM در شرایط Online به ازای خطا در زاویه 180 درجه جریان74
شکل 6‑3 : آشکارسازی پدیده اشباع مبتنی بر روش MM در شرایط Online به ازای خطا در زاویه صفر درجه جریان75
شکل 6‑4 : جبرانسازی جریان ثانویه CT با استفاده از روش MLSE به ازای خطا در زاویه صفر درجه جریان76
شکل 6‑5 : جبرانسازی جریان ثانویه CT با استفاده از روش MLSE به ازای خطا در زاویه 180 درجه جریان77
شکل 6‑6 : فلوچارت آشکارسازی پدیده اشباع CT و جبران سازی جریان معوج ثانویه در شرایط Online78